CCDAK模擬対策、CCDAK模擬体験

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Confluent CCDAK試験を受ける前に、開発者はトピック、パーティション、ブローカー、プロデューサー、コンシューマー、Kafka Connectを含むKafkaの基本をよく理解している必要があります。また、JavaまたはScalaプログラミング言語に熟練しており、REST APIおよびコマンドラインインターフェースを使用した経験がある必要があります。試験を受ける前に、Confluent Developer Trainingに参加するか、同等の経験を持つことを推奨します。

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Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題 (Q91-Q96):

質問 # 91
(Your application consumes from a topic configured with a deserializer.
You want the application to be resilient to badly formatted records (poison pills).
You surround the poll() call with a try/catch block for RecordDeserializationException.
You need to log the bad record, skip it, and continue processing other records.
Which action should you take in the catch block?)

正解：D

解説：
The Apache Kafka consumer documentation explains that when a RecordDeserializationException occurs, the consumer cannot continue polling until the problematic offset is skipped. Simply logging the error is insufficient, because the consumer will repeatedly fail on the same record.
The recommended pattern is to log the malformed record, extract its topic, partition, and offset from the exception, and then call consumer.seek() to move the consumer position to the next offset (offset + 1). This allows the application to skip the poison pill and resume processing subsequent records.
Option B is invalid because Kafka does not provide a consumer.skip() API. Option C is unnecessary if the application is designed to tolerate malformed records. Option D results in an infinite failure loop.
Therefore, seeking past the bad record after logging it is the correct and officially documented way to handle poison pill records while maintaining consumer liveness and resilience.


質問 # 92
(You are designing a stream pipeline to monitor the real-time location of GPS trackers, where historical location data is not required.
Each event has:
* Key: trackerId
* Value: latitude, longitude
You need to ensure that the latest location for each tracker is always retained in the Kafka topic.
Which topic configuration parameter should you set?)

正解：A

解説：
According to the official Apache Kafka documentation, log compaction is the mechanism used to retain only the latest record for each key in a topic. By setting cleanup.policy=compact, Kafka ensures that older records with the same key are eventually removed, leaving only the most recent value for each key.
This behavior is exactly suited for use cases such as tracking the current state of an entity, including GPS tracker locations, user profiles, or configuration data. In this scenario, the key (trackerId) uniquely identifies a tracker, and the value represents its most recent latitude and longitude.
Option B (retention.ms=infinite) retains all historical data, which contradicts the requirement. Option C (min.
cleanable.dirty.ratio) controls when compaction runs, not what data is retained. Option D (retention.ms=0) would immediately delete all data and is unsafe.
Therefore, setting cleanup.policy=compact is the correct and officially documented solution to always retain the latest location per tracker.


質問 # 93
Clients that connect to a Kafka cluster are required to specify one or more brokers in the bootstrap.servers parameter.
What is the primary advantage of specifying more than one broker?

正解：A

解説：
The bootstrap.servers setting is used by clients (producers and consumers) to initially connect to the Kafka cluster. It does not need to list all brokers-just a few that are up and reachable. The client will then use the cluster metadata to discover the full broker list.
From Kafka Java Client Configuration Docs:
"This is a list of host/port pairs to use for establishing the initial connection to the Kafka cluster. The client will make use of all servers irrespective of which servers are specified here for bootstrapping." Hence, listing multiple brokers provides redundancy and fault tolerance in the event one is down during client startup.
Reference: Apache Kafka Java Client Configuration > bootstrap.servers


質問 # 94
A Zookeeper ensemble contains 5 servers. What is the maximum number of servers that can go missing and the ensemble still run?

正解：A

解説：
majority consists of 3 zk nodes for 5 nodes zk cluster, so 2 can fail


質問 # 95
Which KSQL queries write to Kafka?

正解：B、D

解説：
SHOW STREAMS and EXPLAIN <query> statements run against the KSQL server that the KSQL client is connected to. They don't communicate directly with Kafka. CREATE STREAM WITH <topic> and CREATE TABLE WITH <topic> write metadata to the KSQL command topic. Persistent queries based on CREATE STREAM AS SELECT and CREATE TABLE AS SELECT read and write to Kafka topics. Non-persistent queries based on SELECT that are stateless only read from Kafka topics, for example SELECT * FROM foo WHERE. Non-persistent queries that are stateful read and write to Kafka, for example, COUNT and JOIN. The data in Kafka is deleted automatically when you terminate the query with CTRL-C.


質問 # 96
......

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